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亞馬遜 CTO 談AWS:研究AI超過20年,怎樣贏得這場人工智能競爭?

作者:吳寧川 / 日期:2017-08-04


Amazon CTO Werner Vogels

7月26日,在北京舉辦的AWS技術峰會2017上,Amazon CTO Werner Vogels當著1萬多觀眾的面,打出了一張題為“AWS是人工智能的重心”的PPT。
Werner Vogels強調,AWS從事基于機器學習的人工智能訓練已經20年的時間了,取得了很強的能力,AWS亞馬遜云正在為每一名開發者提供亞馬遜的AI能力。
Werner表示,深度學習的最精華所在,就是用過去復雜的數據為基礎,提取預測能力來預判未來。比如,電商企業從過去的交易歷史收集了數以百萬計的訂單,那么接下來每一個新的訂單進來的時候,都讓機器來進行學習、判斷新進來訂單可能要買什么商品、可能包含哪些信息,再與真實的訂單進行比較然后進行校正,這就是機器學習。

Werner強調,現在有數千名Amazon工程師專注于人工智能,“我們是人工智能的先遣力量,在Amazon.com的網站上,不論庫存管理、搜索服務,還是對評論的整理、對新產品的預判,都會用到人工智能和深度學習。”

Werner認為,人工智能的挑戰在于規模,這包括如何處理PB級的數據、如何訓練大規模的數學模型、如何大規模的進行預測。而AWS在大規模數據處理能力是Werner很強調的能力,其中AWS上的Redshift Spectrum可以輕松查詢AWS S3存儲里的EB級數據而無須下載到本地處理。利用傳統數據倉庫工具HIVE查詢1000個節點集群上EB級數據可能要用5年的時間,而用Spectrum則只需要155秒。

實際上,亞馬遜上上下下都極為重視人工智能。前不久,貝索斯在2017年度《致股東信》中大力強調了機器學習與人工智能:
“如果你不能快速擁抱趨勢,外部世界就會把你推入Day 2。抵抗趨勢,就是抵抗未來……大的趨勢不難被發現,但大公司往往難以擁抱它們,機器學習和人工智能就是這樣一個明顯的趨勢。”

所謂Day 2,就是相比于Day 1公司而言,Day 2公司將停滯不前,接著將變得無關緊要,然后將經歷痛苦的衰退,直至最終死亡。這就是為何亞馬遜總是要做“Day 1公司”的原因。

去年,AWS推出了完整的深度學習AI產品線,包括AI服務、AI平臺、AI框架和AI基礎設施。其中AI服務處于最頂層,主要包括了用于圖像和人臉分析的 Amazon Rekognition、用于文本轉語音的 Amazon Polly 以及用于創建自動語音識別和自然語音理解功能的對話式聊天機器服務Amazon Lex。目前,這三大AI服務已經有了不少客戶,Lex的客戶就包括Twilio以及Captial One等金融企業,也有Slack這樣大名鼎鼎的客戶,而Amazon Rekognition的客戶中則有獵豹移動等。

在AI的競爭方面,Werner強調AWS的AI服務與其它AWS服務的深度集成關系。這是很多客戶選擇AWS AI服務的重要原因,比如Spectrum強大的數據查詢能力再結合AWS AI服務就會有很好的效果。而AWS一貫的策略是以客戶為中心,而不是以競爭對手為中心,因此也不會跟隨甚至關注其它競爭對手。

當然,Werner認為現在人工智能還處于早期階段,在未來3-4年內人工智能技術及應用模式將發生根本的變化。Werner強調,未來三到四年,AI的競爭將很不同,而AWS贏得未來AI競爭的關鍵策略仍然是與客戶緊密合作。“AWS與客戶很緊密合作,這是我們到目前成功的秘訣,也是以后會成功的秘訣。”

就在今天(7月28日),Werner博士還將正式亮相ITValue和鈦媒體聯合主辦的2017IT價值峰會暨2017中國企業級技術峰會,這也是其首次在華于亞馬遜公司之外的活動上亮相。

ITValue源起于中國最大的CIO/CTO技術高管社區,已成為鈦媒體集團旗下中國最大的企業級產業鏈綜合服務平臺。

Werner Vogels博士將在今日(7月28日)亮相2017 IT 價值峰會暨中國企業級技術峰會

本文標簽: 2017IT價值峰會

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